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Banca de QUALIFICAÇÃO: ALLYSON GABRIEL SANTOS DE PAULA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALLYSON GABRIEL SANTOS DE PAULA
DATA: 12/08/2025
HORA: 08:00
LOCAL: DBI 02
TÍTULO:

REPETIBILIDADE ASSOCIADA AOS CARACTERES AGRONÔMICOS E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO EM EXPERIMENTOS DE VCU NA CULTURA DA SOJA


PALAVRAS-CHAVES:

Glycine max (L.) Merr.; fenotipagem de alto rendimento; melhoramento; múltiplos-caracteres.


PÁGINAS: 27
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Fitotecnia
ESPECIALIDADE: Melhoramento Vegetal
RESUMO:
 A seleção das melhores linhagens de soja é um processo crucial que envolve a mensuração de diversos atributos. Assim, o uso da fenotipagem de alto rendimento (HTP) com a mensuração rápida e precisa de grande quantidade de indivíduos é uma oportunidade para os programas de melhoramento, que buscam reduzir o tempo gasto avaliando características mais vezes do que o necessário, sob essa perspectiva o emprego de índices de vegetação se constitui em uma técnica promissora, atuando na predição da produtividade de grãos e de características associadas à eficiência fotossintética. No entanto, essa mensuração não deve, de forma alguma, comprometer a representatividade e a confiabilidade das informações. Assim, o coeficiente de  repetibilidade é um parâmetro estimável que permite avaliar a consistência das medições de um caráter, indicando a confiabilidade dos dados para inferir o desempenho estável de linhagens específicas. Pelo exposto, será conduzido esse trabalho, com o objetivo de se estimar os coeficientes de repetibilidade associados aos índices de vegetação em Valor de Cultivo e Uso (VCU) de linhagens de soja, visando avaliar sua consistência como critério auxiliar na seleção de cultivares superiores. Serão utilizados dados dos experimentos de VCU, situados em Ijaci, Campanha, Nazareno e São João Del Rei, em três safras, correspondendo aos anos agrícolas de 2023/24, 2024/25 e 2025/26. Os experimentos serão conduzidos no delineamento de blocos casualizados completos, com três repetições. Os caracteres agronômicos avaliados serão os dias para florescimento, dias para maturação, altura de plantas, acamamento e produtividade de grãos. Serão utilizados índices de vegetação obtidos por meio de imagens de câmera multiespectral (NDVI e NDRE) e índices obtidos por meio de imagens de câmera RGB (GLI e MPRI). As imagens serão adquiridas por meio de um drone modelo Mavic 3 acoplado de um sensor RGB e Multiespectral. As imagens serão utilizadas para geração de ortomosaico, extração de índices de vegetação e criação de banco de dados. Os dados experimentais serão analisados individualmente e por análise conjunta para os ambientes selecionados. Será estimada a repetibilidade através das análises individuais e conjunta. Será conduzida uma simulação computacional com o objetivo de avaliar o efeito da combinação de ambientes nas estimativas de repetibilidade. Será empregada uma abordagem multi-trait que permite a seleção dos genótipos mais próximos ao ideótipo. Será aplicado uma proporção de seleção em cada uma das estratégias adotadas com o objetivo de identificar os genótipos superiores e avaliada a coincidência entre os genótipos selecionados nas diferentes estratégias.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - TIAGO DE SOUZA MARCAL (Membro)
Externo à Instituição - SAMY PIMENTA - UNIMONTE (Membro)
Externo ao Programa - FERNANDA APARECIDA CASTRO PEREIRA - DAG/ESAL (Suplente)
Presidente - ADRIANO TEODORO BRUZI (Membro)
Notícia cadastrada em: 30/07/2025 10:45
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