ESTRATÉGIA BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO E SELEÇÃO DE LINHAGENS DE FEIJÃO CARIOCA
Phaseolus vulgaris L.; seleção recorrente; visão computacional; análise de fatores; qualidade de grãos
O feijão-comum (Phaseolus vulgaris L.) do grupo comercial carioca é a leguminosa mais consumida no Brasil, e os programas de melhoramento genético buscam continuamente conciliar alta produtividade, resistência a doenças e a qualidade comercial dos grãos exigida pelo mercado. A mancha-angular, causada por Pseudocercospora griseola, é uma das doenças de maior impacto na cultura, e o programa de seleção recorrente da Universidade Federal de Lavras (UFLA) vem, há mais de vinte ciclos, buscando acumular resistência a esse patógeno em populações de grãos tipo carioca, mantendo variabilidade genética e progresso indireto para produtividade e qualidade de grão. Esta tese teve como objetivo geral aprimorar as estratégias de avaliação e seleção de linhagens desse programa, com ênfase na integração de dados agronômicos, fenotipagem por imagens digitais e qualidade comercial dos grãos, estando estruturada em dois artigos. No primeiro, foram avaliadas 93 linhagens em experimentos conduzidos nas safras da seca de 2021 e 2022, integrando características agronômicas de campo (produtividade, arquitetura de plantas, crestamento bacteriano comum) com caracteres de grãos obtidos por imagens digitais, por meio de análise de fatores e do Índice de Distância Genótipo-Ideótipo. A abordagem permitiu reduzir oito variáveis originais em quatro fatores, explicando 82,6% da variância total, e identificar dez linhagens superiores à cultivar BRS Estilo em produtividade, com grãos de maior tamanho e massa, melhor aspecto comercial e tegumento mais claro. No segundo artigo, avaliou-se especificamente a qualidade comercial dos grãos de linhagens do décimo oitavo e décimo nono ciclos do mesmo programa de seleção recorrente, combinando avaliação visual tradicional do aspecto comercial dos grãos e da massa de 100 grãos com caracterização física e colorimétrica por visão computacional. Constatou-se efeito significativo de genótipos para todas as características avaliadas, com acurácias seletivas superiores a 0,91, correlação moderada a forte entre o aspecto comercial e a luminosidade do tegumento dos grãos (r = -0,82), e identificaram-se linhagens que reúnem simultaneamente grãos maiores e tegumento mais claro, evidenciando que a seleção contínua para resistência à mancha-angular não tem comprometido a qualidade comercial dos grãos nesse programa. Em conjunto, os resultados desta tese demonstram que a integração entre fenotipagem digital, estatística multivariada e avaliação tradicional de campo constitui uma ferramenta robusta para tornar mais preciso, eficiente e informativo o processo de seleção de linhagens de feijão-comum, com potencial de aplicação direta em programas de melhoramento genético voltados à cultura.