denoising; harmônicos; qualidade de energia; reamostragem; transformada Taylor-Fourier.
A crescente complexidade das redes elétricas, marcada pela integração maciça de cargas não lineares, gera distorções harmônicas que comprometem a qualidade da energia e a estabilidade do sistema. Os métodos clássicos de estimativa de componentes de frequência, como a Transformada Rápida de Fourier (FFT), embora eficazes em condições estacionárias, apresentam limitações significativas na presença de variações temporais de frequência e amplitude. Este artigo propõe um método inovador que combina a técnica de reamostragem de sinais, baseada no polinômio de Lagrange, técnicas de denoising e a Transformada de Taylor-Fourier (TFT) para estimar harmônicas com alta acurácia, incluindo harmônicas de ordem elevada. A reamostragem, baseada em uma interpolação polinomial de Lagrange, realinha temporalmente o sinal amostrado com a frequência fundamental estimada, reduzindo assim os efeitos da amostragem assíncrona. O denoising é responsável por eliminar o ruído do sinal e a TFT, aplicada posteriormente, estima os componentes harmônicos utilizando uma expansão em série de Taylor, permitindo um acompanhamento em tempo real das variações de amplitude e fase em cada ciclo. Os resultados obtidos em diversos cenários, como variação de frequência, modulação de amplitude e a presença de diferentes níveis de ruído, demonstram um melhor desempenho quando comparado com a FFT. Os erros de amplitude e fase são mantidos abaixo de 1\% na maioria dos casos, mesmo para harmônicas de ordem elevada (por exemplo, a 45ª harmônica), e isso, apesar de uma relação sinal-ruído (SNR) desfavorável. Esta abordagem revela-se, assim, robusta e adequada para uso em tempo real em ambientes elétricos não estacionários, oferecendo perspectivas promissoras para o monitoramento avançado da Qualidade da Energia Elétrica (QEE).