Banca de DEFESA: MICHEL MOACIR ARANTES GONCALVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MICHEL MOACIR ARANTES GONCALVES
DATA: 20/12/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de defesas, Bloco II.
TÍTULO:

DETECÇÃO DE ILHAMENTO EM SISTEMAS DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA USANDO PROCESSAMENTO ESTATÍSTICO DE SINAIS

PALAVRAS-CHAVES:

NÃO INFORMADO 

PÁGINAS: 1
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Fontes alternativas de energia surgiram pela necessidade de se resolver problemas ambientais,
lidar com o aumento dos preços da energia e também com os custos de manutenção e construção
de usinas. Tais fontes alternativas, que integram a geração distribuída, também trouxeram
alguns problemas antes inexistentes para o sistema elétrico de potência. Um dos problemas gerados
pela utilização de gerações distribuídas é o surgimento de ilhamentos não programados,
gerados por falhas adversas no sistema elétrico de potência. Este fenômeno pode resultar em
ferimentos graves para os técnicos que estão tentando resolver o problema de falta de energia, e
também gerar problemas técnicos no sistema elétrico de potência (SEP). Portanto, técnicas para
se detectar ilhamentos não intencionais vêm sendo propostas de modo a evitar esses problemas.
As técnicas utilizadas para detecção podem ser divididas em técnicas invasivas (técnicas ativas),
não invasivas (técnicas passivas) e híbridas. Este trabalho investiga o uso de técnicas de processamento
estatístico de sinais, para o desenvolvimento de métodos não invasivos de detecção de
ilhamento. As técnicas exploradas no trabalho são Análise de Componentes Principais (PCA),
Análise de Componentes Independentes (ICA) e Estatísticas de Ordem Superior (EOS). O PCA
e ICA possuem boa capacidade de representação de dados de alta dimensão em baixa dimensão
e as EOS são menos sensíveis a ruídos gaussianos e possuem boa capacidade de representação
de processos não lineares. Os testes foram realizados com sinais obtidos através de simulação
de sistemas de geração distribuída no software Matlab/Simulink. Os resultados mostram que a
detecção pode ser feita de forma que a zona de não detecção (ZND) é pequena se comparada
aos métodos não invasivos tradicioais. A técnica proposta foi capaz de realizar a detecção de
ilhamento com 100% de acerto e até 98% na detecção de falsos positivos para ilhamento.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Interno - BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA (Suplente)
Interno - SILVIA COSTA FERREIRA (Membro)
Externo ao Programa - BELISARIO NINA HUALLPA - DEG (Suplente)
Externo à Instituição - LEANDRO RODRIGUES MANSO SILVA - UFJF (Membro)
Externo à Instituição - MARCELO ANTONIO ALVES LIMA - USP (Membro)