Banca de DEFESA: ISAQUE FERNANDO PEREIRA ALCÂNTARA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISAQUE FERNANDO PEREIRA ALCÂNTARA
DATA: 07/10/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Será realizada virtualmente pela plataforma Google Meet. https://meet.google.com/zgy-pgrt-obs
TÍTULO:

DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS EM QUALIDADE DE ENERGIA USANDO MODELOS NARX NEURAIS

PALAVRAS-CHAVES:

Qualidade de Energia. Modelos NARX. Redes Neurais Artificiais.

PÁGINAS: 58
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais
RESUMO:

O estudo da área de Qualidade de Energia Elétrica (QEE) tem crescido muito nos últimos anos. O aumento no uso de conversores de alta potência e de cargas não lineares com potência elevada causam perturbações no sinal elétrico (corrente e tensão), chamadas de distúrbios e que provocam danos da rede elétrica. Este trabalho apresenta um sistema de detecção e um de classificação de distúrbios de qualidade da energia elétrica (QEE) baseados em modelos neurais NARX (Nonlinear Autoregressive with eXogenous inputs). As redes NARX estimam o valor do sinal um passo à frente e, por meio da análise de resíduo destes modelos, o distúrbio é detectado ou classificado. Um total de 5 faixas de ruído (20dB, 30dB, 40dB, 50dB, 60dB e 70dB) foram analisadas. O sistema foi testado em simulações de seis classes de distúrbios, quais sejam, Notch, Sag, Swell, Spike, Harmônico, Transitório oscilatório e uma classe de sinais sem distúrbios para detectar o sinal nominal. O detector apresentou resultados rápidos de até 1/64 de ciclo (4 amostras) na detecção de distúrbios, com acurácia média de 91,8%, enquanto o classificador alcançou, com 1/4 de ciclo (64 amostras), uma acurácia média de 84,2%, mostrando a eficácia do método proposto.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA (Membro)
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Suplente)
Interno - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Externo ao Programa - JOAQUIM PAULO DA SILVA - DFI/ICN (Membro)
Externo à Instituição - THAIS MARTINS MENDES - UNILAVRAS (Membro)
Externo à Instituição - GIOVANI BERNARDES VICTOR - UNIFEI - UNI (Suplente)