Banca de QUALIFICAÇÃO: PEDRO HENRIQUE NUNES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO HENRIQUE NUNES
DATA: 22/03/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sala virtual https://meet.google.com/iuz-mnmf-vhh
TÍTULO:

Investigação do uso de Inteligência Artificial para o estudo do Estress Hídrico em Cafeeiros

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial. Potencial Hídrico. Cafeeiros.

PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
RESUMO:

O estudo das relações hídricas nas plantas é de grande importância para compreender o funcionamento de seus mecanismos. Sendo um dos principais indicadores utilizados nesses estudos, o potencial hídrico mostra o nível de hidratação do tecido das plantas. Este indicador é medido de forma direta por meio do uso de um equipamento denominado bomba de Scholander, entretanto, este processo é complexo e demorado. Existem na literatura diversas variáveis numéricas, como NDVI, PSRI e ASRI, que são capazes de descrever algumas propriedades das plantas por meio dos índices de refletância das folhas, que podem ser obtidos por meio do uso de espectrômetros. Estas variáveis apresentam relações diretas e indiretas com o potencial hídrico. Este trabalho tem como objetivo explorar tais variáveis para estudar o potencial hídrico em cafeeiros por meio do uso de ferramentas de inteligência computacional e reconhecimento de padrões, e ainda promover diferentes técnicas em relação aos trabalhos encontrados. Além disso, é proposto o desenvolvimento de um protótipo de interface remota, para que a informação se torne acessível. Para o desenvolvimento do trabalho, foram coletadas amostras espectrais de lavouras de café, na região de Santo Antônio do Amparo e Diamantina, e na Casa de Vegetação da Universidade Federal de Lavras, nos anos de 2014 a 2018. Serão desenvolvidos classificadores e estimadores baseados nas técnicas de Árvore de Decisão e Redes Neurais Artificiais, utilizando diferentes métodos de seleção de características, como correlação e Discriminante de Fisher, e fazendo uso da validação cruzada. Para a implementação dessas ferramentas será utilizado o software MatLab.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Interno - FELIPE OLIVEIRA E SILVA (Suplente)
Externo à Instituição - MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO - EPAMIG (Membro)
Externo à Instituição - ROGÉRIO ANTONIO SILVA - EPAMIG (Membro)
Externo à Instituição - VÂNIA APARECIDA SILVA - EPAMIG (Membro)