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Banca de DEFESA: DENNIS SANTOS TAVARES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DENNIS SANTOS TAVARES
DATA: 06/08/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Defesa remota via google meet
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE MODELOS MATEMÁTICOS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NA PREDIÇÃO DA RESISTÊNCIA À COMPRESSÃO AXIAL DE CONCRETO DE CIMENTO PORTLAND 


PALAVRAS-CHAVES:
 Concreto, Resistência à Compressão, Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy

 


PÁGINAS: 82
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:
A resistência à compressão axial é a principal propriedade do concreto, material estrutural mais utilizado em todo o mundo, porém não existem equações empíricas que forneçam, fácil e rapidamente, resultados confiáveis e precisos para predição desta importante propriedade que está diretamente relacionada ao desempenho estrutural e segurança das obras de construção civil. A dosagem do concreto e predição da resistência à compressão são obtidas por meio de ensaios laboratoriais conduzidos a partir de sucessivos ajustes em traços pilotos, o que demanda tempo e consumo de materiais. O objetivo deste trabalho consiste em aplicar as tecnologias de inteligência computacional, Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy para predição da resistência a compressão axial do concreto, a partir de uma base de dados composta por 1030 amostras com diferentes proporções de materiais constituintes e idades de cura. Foram testadas diversas configurações até a escolha de uma Rede Neural Artificial de arquitetura feedforward do modelo multilayer-perceptron (MLP) com uma camada de entrada, duas camadas ocultas e uma de saída. Também foram desenvolvidos vários sistemas fuzzy com diferentes métodos de inferência e defuzzificação que foram avaliados estatisticamente, sendo possível constatar que os métodos de inferência e defuzzificação adotados influenciam no resultado final e o melhor sistema foi com inferência Mamdani e defuzzificação centroide (centro de área). Os modelos desenvolvidos com inferência Mamdani e defuzzificação centroide, bissetor e mom, além da inferência Sugeno com defuzzificação wtaver e wtsum se mostraram confiáveis e capazes de fornecer resultados de alta precisão o que mostra ser promissor a aplicação de modelos de inteligência computacional na tecnologia do concreto, contribuindo para o avanço da industrialização e automatização da construção civil.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - YAMID FABIÁN HERNÁNDEZ JULIO - UNIP (Membro)
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Membro)
Presidente - TADAYUKI YANAGI JUNIOR (Membro)
Externo ao Programa - SERGIO MARTINS DE SOUZA - DFI/ICN (Membro)
Externo ao Programa - FRANCISCO CARLOS GOMES - DEA/EENG (Membro)
Externo ao Programa - ANDREA APARECIDA RIBEIRO CORREA - DEG/EENG (Suplente)
Externo ao Programa - ANDRE GERALDO CORNELIO RIBEIRO - DAM/EENG (Membro)
Externo à Instituição - ADRIANO RODRIGUES - UNIFAL (Suplente)
Notícia cadastrada em: 28/07/2021 11:49
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