Banca de QUALIFICAÇÃO: TAÍS APARECIDA ALVARENGA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TAÍS APARECIDA ALVARENGA
DATA: 03/06/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

 INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA SUPORTE À TOMADA DE DECISÃO NA TRIAGEM DE PACIENTES COM COVID-19 POR MEIO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA

PALAVRAS-CHAVES:

COVID-19, Redes Neurais Convolucionais, Deep learning, Radiômica

PÁGINAS: 91
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
RESUMO:

A COVID-19 é uma doença infecciosa do agente etiológico Síndrome Respiratória Aguda Grave Coronavírus 2 (SARS-CoV-2), iniciado em Wuhan na China no final de 2019, atingiu o grau de pandemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em março de 2020. Desde então, o desenvolvimento de tecnologias alternativas para combater o vírus tem sido alvo de várias pesquisas. Neste sentido a inteligência computacional, mais especificamente, os algoritmos de aprendizagem profundo têm sido propostos para análise de imagens médicas de modo que, diversas pesquisas têm utilizado o estado da arte de processamento de imagens (redes neurais convolucionais) para a triagem de pacientes com COVID-19 por meio de imagens médicas de tomografia computadorizada (TC). Assim sendo, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema para a classificação das imagens de TC baseado em diferentes módulos: etapa de pré-processamento, extração de características via modelo híbrido, seleção de características, modelos especialistas e classificador multiclasse. A contribuição deste trabalho reside principalmente no que concerne à proposta de um modelo híbrido para a extração de características. Resultados preliminares demonstram um potencial no uso de aprendizagem de máquina para a tarefa de classificação de imagens médicas no contexto de triagem de pacientes com COVID-19.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Membro)
Interno - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Externo ao Programa - DANILO ALVES DE LIMA - DAT/EENG (Membro)
Presidente - BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA (Membro)
Externo ao Programa - BELISARIO NINA HUALLPA - DEG/EENG (Suplente)