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Banca de DEFESA: BRUNO MIRANDA RIBEIRO DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO MIRANDA RIBEIRO DE OLIVEIRA
DATA: 15/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA ESTIMAÇÃO DE SINAIS DE OSCILAÇÃO DE EIXO EM HIDROGERADORES


PALAVRAS-CHAVES:

Hidrogeradores. Vibrações. Hidrelétrica. Inteligência Computacional. MLP. RNRB. MVS


PÁGINAS: 73
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
RESUMO:

Apresentam-se, neste trabalho, as técnicas de inteligência computacional para a regressão de oscilação do eixo dos hidrogeradores e comparação com os métodos por meio de análises estatísticas. Com o aumento contínuo da demanda por energia elétrica no Brasil, e a busca por produtores de energia para o aumento da disponibilidade desta, propôs-se a redução das “paradas não programadas”, decorrentes de falhas. É de interesse a falha de componentes mecânicos, em relação ao mancal dos grupos hidrogeradores, que pode ser identificada pelo aumento dos níveis de “oscilação do eixo” em relação ao mancal. Os sinais de oscilação podem ser adquiridos (obtidos e registrados) pela instrumentação instalada na unidade geradora, e armazenados pelo sistema digital da usina. Com base em valores de normas, é possível verificar se a unidade hidrogeradora continuará operando de forma confiável, sem riscos de falhas e eventuais acidentes. Neste trabalho, dados reais de uma unidade geradora, localizada no Brasil, foram aplicados para a comparação de técnicas de inteligência computacional, por meio de simulações realizadas no ambiente MATLAB, e comparados entre si.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - DANIEL AUGUSTO PEREIRA (Membro)
Interno - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Suplente)
Externo à Instituição - DANIEL FURTADO LEITE - UAI (Suplente)
Externo à Instituição - PAULO CEZAR MONTEIRO LAMIN - UFSJ (Membro)
Notícia cadastrada em: 14/12/2022 16:04
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