Banca de QUALIFICAÇÃO: ALYSSON ALVES FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALYSSON ALVES FERNANDES
DATA: 10/02/2023
HORA: 09:30
LOCAL: Sala de Defesas da Pós-graduação
TÍTULO:

IDENTIFICAÇÃO DO ESTÁGIO DE MATURAÇÃO DE FRUTAS DE CAFÉ COM A UTILIZAÇÃO DE VISÃO COMPUTACIONAL

PALAVRAS-CHAVES:

Agricultura de Precisão. Visão Computacional. Reconhecimento de Padrões. Machine Learning. Deep Learning

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
ESPECIALIDADE: Instrumentação Eletrônica
RESUMO:

Este projeto apresenta a descrição de como um sistema que utilizará visão computacional será desenvolvido, visando identificar diferentes níveis de maturação de frutas de café. O sistema será desenvolvido utilizando a arquitetura clienteservidor, no qual uma aplicação mobile (cliente) será responsável por capturar fotos e enviar para uma aplicação web (servidor), onde a imagem será processada pela Deep Learning Mask-RCNN. Após o processamento, as informações obtidas serão devolvidas a aplicação mobile para visualização do usuário. Toda comunicação será feita via protocolo HTTPS. Visando lidar com problemas de rede e de assíncronia, em ambos os lados do sistema haverá um banco de dados salvando todas as fotos e informações. Até o momento, com a utilização do Mask-RCNN, foram obtidos resultados para frutas de café verdes e maduras. Ao final do projeto, o sistema deverá ser capaz de identificar quatro níveis de maturação: verde, verde-cana, maduro e passa.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - WILIAN SOARES LACERDA (Membro)
Externo à Instituição - LUIZ DE GONZAGA FERREIRA JÚNIOR - CEFET/MG (Membro)
Presidente - DANTON DIEGO FERREIRA (Membro)
Interno - DANIEL AUGUSTO PEREIRA (Suplente)
Interno - BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA (Membro)