Banca de DEFESA: TIAGO ANDRÉ CARBONARO DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TIAGO ANDRÉ CARBONARO DE OLIVEIRA
DATA: 27/02/2019
HORA: 10:00
LOCAL: Sala de Videoconferência - DCC
TÍTULO:

CLASSIFICAÇÃO DE REGRAS DE UM CONTROLADOR SDN UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

PALAVRAS-CHAVES:

SDN, RNA, OpenFlow, Controlador

PÁGINAS: 78
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

novo paradigma de Redes Definidas por Software – SDN (Software Defined Networking)
define a separação dos planos de controle e de dados. Neste tipo de rede, tal separação implica
na inserção de mais um elemento da rede, o controlador. O protocolo de comunicação
padrão conhecido como OpenFlow (OF), permite que os elementos de encaminhamento ofereçam
uma interface de programação. Dessa forma, o OF possibilita ao administrador da rede,
a extensão do acesso e controle da tabela de consulta utilizada pelo hardware. Esse tipo de
controle determina o próximo passo de cada pacote, sendo construído através de regras programáveis.
Diante desses novos conceitos e aplicações geradas pelas redes definidas por software,
tornou-se necessário medir, testar e avaliar equipamentos que suportem esse tipo de tecnologia.
O controlador atuando no switch SDN modifica diretamente o perfil do tráfego gerado, pois o
mesmo vem acompanhado de influências de regras estáticas e dinâmicas (inseridas no controlador)
que geram, em muitos casos, dúvidas ao profissional de rede sobre diagnósticos cotidianos.
Uma ferramenta de classificação pode ser muito útil nesse contexto de regras estáticas e dinâmicas
atuando sobre um tráfego amplo e repleto de valores variáveis. A utilização de uma Rede
Neural Artificial (RNA), pode fornecer excelentes resultados. Contudo, uma RNA foi proposta
como modelo de classificação de regras do controlador SDN de acordo com os parâmetros de
tráfego efetivos, gerados por duas ferramentas específicas o BWPING e o OSTINATO. Além
disso, o tráfego gerado foi baseado em quatro tipos de aplicações: ICMP, TCP, UDP e HTTP.
O controlador utilizado foi o POX e a função das regras foi aplicada sobre a camada de Enlace
abrangendo aspectos de encaminhamento. Alguns parâmetros como round-trip time, atraso,
largura de banda, quantidade de pacotes e regras da tabela de fluxo, serviram de base para a
alimentação da RNA. A modelagem e a simulação foram realizadas por meio de um ambiente
laboratorial com equipamentos de rede e, também, com a utilização do virtualizador Mininet
para a SDN. Os resultados dos experimentos mostraram desempenho satisfatório da rede neural,
atingindo cerca de noventa por cento de acerto. Como trabalhos futuros serão testados outras
aplicações, oriundas de outros protocolos, também serão testadas regras aplicadas em outras
camadas com funcionalidades em nível de rede e transporte, por exemplo. E, por fim, também,
serão testados outra versão do protocolo OpenFlow e outro tipo de controlador SDN.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - LUIZ HENRIQUE ANDRADE CORREIA
Interno - RAFAEL SERAPILHA DURELLI
Externo ao Programa - NEUMAR COSTA MALHEIROS - DCC
Externo à Instituição - ALEX BORGES VIEIRA - UFJF
Externo à Instituição - CELSO LUIZ DE SOUZA - IFSudeste MG