Banca de QUALIFICAÇÃO: LAIR SÉRVULO DA CUNHA JÚNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAIR SÉRVULO DA CUNHA JÚNIOR
DATA: 29/05/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Pós-graduação 11A
TÍTULO:

USO DE HOMOGRAFIA EM VANETS PARA EFICIÊNCIA NO TRÂNSITO

PALAVRAS-CHAVES:

VANET. QoE. Homografia. Vídeos. eficiência no trânsito. RANSAC. SIFT. SURF.

PÁGINAS: 32
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O uso de tecnologia vem se tornando cada vez mais popular, com essa popularização, diversos
setores passaram a usar as tecnologias, como redes veiculares. Redes veiculares ou VANETs,
são redes formadas pela comunicação entre os próprios veículos (V2V), entre veículos e infraestrutura
(V2I) e híbrida (V2X). Dentro de VANETs existem diversos tipos de aplicações, uma
delas busca melhorar a eficiência no trânsito. Uma forma de melhorar a eficiência no trânsito
é a utilização de vídeos para o monitoramento da vias. Em situações de congestionamento,
os vídeos podem ser úteis para informar o estado em que se encontram os envolvidos no incidente
que ocasionou o congestionamento. Com essa informação os motoristas que vierem atrás
na rodovia, conseguem saber se a situação pode demorar ou não, podendo assim buscar uma
rota alternativa ou um retorno. Entretanto, a qualidade de transmissão de vídeo em VANET
é prejudicada pela forma dinâmica da rede, isso faz com que seja difícil garantir a qualidade
de experiência nas aplicações. Outro problema é o ângulo de visão da imagem, que pode não
mostrar as informações necessárias para que o motorista possa tomar uma decisão no congestionamento.
Para o uso de vídeo como aplicação de eficiência no trânsito, este trabalho propõe
o uso de homografia de imagens para unir os vídeos gerados por dois ou mais veículos que estejam
próximos do incidente que ocasionou a paralisação do fluxo de veículos. O vídeo gerado
deve ser enviado entre os próprios veículos ou para uma infraestrutura próxima. Para realizar
essa união dos vídeos, será usado o algoritmo SIFT ou SURF, para a detecção e descrição dos
pontos característicos do vídeo, após esse processo será usado o algoritmo RANSAC para criação
da matriz homográfica e a partir dela será realizada a união dos vídeos. Os simuladores
usados serão o OMNET, SUMO e VEINS. Além dos simuladores é necessário o uso da biblioteca
de visão computacional OpenCV. Os resultados esperados para este trabalho é a geração
de um vídeo que tenha uma melhor QoE e ângulo de visão do incidente ocorrido.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - DEMOSTENES ZEGARRA RODRIGUEZ
Externo ao Programa - JOAO CARLOS GIACOMIN - DCC
Presidente - LUIZ HENRIQUE ANDRADE CORREIA
Interno - TALES HEIMFARTH