Banca de DEFESA: RODRIGO CARVALHO BARBOSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO CARVALHO BARBOSA
DATA: 19/11/2020
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/kcd-wjrh-ivi
TÍTULO:

Classificação de veículos baseada em Deep Learning para aplicação para semáforos inteligentes

PALAVRAS-CHAVES:

Classificação por imagens. Deep Learning. You Only Live Once. Semáforo Inteligente. Código de Trânsito Brasileiro.

PÁGINAS: 93
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Atualmente, na literatura muitos estudos surgem a cada momento afim de diminuir a intervenção
humana e melhorar a qualidade de vida, propondo novos serviços, mecanismos por meio
de aplicativos, inovações tecnológicas e sensores automáticos. Visando em mobilidade urbana
os semáforos de trânsito são serviços que são explorados. Algoritmos de Aprendizagem Profunda
(DL) vêm sem muito utilizados para identificação e classificação de imagens para tomada
de decisão no trânsito, com o objetivo de detectar veículos de segurança e saúde pública. Porém,
faltam algoritmos para classificar imagens em semáforos inteligentes com alta precisão
e de reposta rápida. Nesta pesquisa, é proposto um sistema de detecção de imagens para diferentes
tipos de serviços como veículos de segurança, saúde e transporte público e veículos
comuns, integrado a um semáforo inteligente. Além disso, também é proposto um algoritmo
de priorização baseado no Código de Trânsito Brasileiro (CTB). O sistema de detecção é baseado
em um algoritmo DL, usando um modelo aprimorado do You Only Live Once (Terceira
Versão) (YOLOV3), que foi chamada de Rede de identificação de veículos prioritários (PVInet,
do inglês Priority Vehicles Identification Network). Além disso, é proposto uma estratégia
de design para o modelo PVInet que apresenta um alto desempenho em termos de tempo de
execução. Para o treinamento do modelo PVInet, foi criada uma nova Banco de Dados (BD)
que considera imagens homogêneas de veículos do trânsito Brasileiro, uma vez que as atuais
BD disponível na literatura são de imagens heterogêneas. A proposta da nossa solução poderá
ajudar a reduzir o tempo de espera de veículos com prioridade nas estradas controladas por um
semáforo, algo que não ocorre quando comparado a um semáforo atual com tempos de espera
fixos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - DEMOSTENES ZEGARRA RODRIGUEZ (Membro)
Interno - RENATA LOPES ROSA (Membro)
Externo ao Programa - JOAO CARLOS GIACOMIN - DCC/ICE (Suplente)
Externo ao Programa - BRUNO DE ABREU SILVA - DCC/ICE (Membro)
Externo à Instituição - JADSON CASTRO GERTRUDES - UFOP (Suplente)
Externo à Instituição - DANTE COAQUIRA BEGAZO - USP (Membro)