Banca de DEFESA: OTÁVIO NEVES LARA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: OTÁVIO NEVES LARA
DATA: 30/04/2021
HORA: 14:00
LOCAL: link: meet.google.com/yjh-ojub-wbq
TÍTULO:

Methodological Comparison of Machine Learning Techniques to Improve Adaptability and Reduce the Handoff Rate in Cognitive Radios

PALAVRAS-CHAVES:

Rádios Cognitivos; Decisão do Espectro; Aprendizado de Máquina.

PÁGINAS: 48
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Uma grande quantidade de dispositivos conectados nas bandas Industriais, Científicas e Médicas (ICMs), em grandes centros urbanos, faz com que a interferência entre eles seja inevitável. Considerando isso, a Federal Communication Commicion (FCC) montou em 2002 uma equipe para melhorar a política de gerência do espectro eletromagnético: a Spectrum Policy Task Force (SPTF). Foi então que os Rádios Cognitivos (RCs) foram propostos como uma solução, permitindo que usuários secundários se conectem em frequências reservadas para usuários primários, com baixa interferência entre eles. Uma das funções dos RCs é a seleção automática de canais do espectro eletromagnético. Muitos algoritmos foram propostos para prever qual será o próximo canal, porém poucos se preocupam com a adaptabilidade geográfica do modelo e quantidade de handoffs que o rádio faz. Neste trabalho, propomos uma comparação metodológica entre os algoritmos Conditional Random Fields (CRF) e Q-Learning, para analisar a capacidade de adaptação dessas duas técnicas em locais geográficos distintos, mantendo a precisão e uma baixa taxa de handoff. Testando nas frequências do Wi-Fi o CRF se mostrou em média mais adaptativo, por considerar uma janela temporal, com 97,6% de adaptabilidade contra 95,68% do Q-Learning. Ademais, a taxa de handoff do CRF permaneceu inferior a 0,1% em todos locais e frequências, contra uma média de 5,8% do Q-Learning.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - RENATA LOPES ROSA (Suplente)
Presidente - LUIZ HENRIQUE ANDRADE CORREIA (Membro)
Externo ao Programa - ERICK GALANI MAZIERO - DAC/ICET (Membro)
Interno - DEMOSTENES ZEGARRA RODRIGUEZ (Membro)
Externo à Instituição - DANIEL FERNANDES MACEDO - UFMG (Membro)
Externo à Instituição - ALEX BORGES VIEIRA - UFJF (Suplente)