Banca de QUALIFICAÇÃO: ÍTALO DELLA GARZA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ÍTALO DELLA GARZA SILVA
DATA: 11/05/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de Videoconferencia
TÍTULO:

Redes Neurais de Grafos Aplicadas à Detecção de Lavagem de Dinheiro

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizagem Profunda. Crimes Financeiros. Aprendizagem de Máquina.

PÁGINAS: 38
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Software Básico
RESUMO:

Crimes financeiros existem em todos os países do mundo, e um dos mais recorren-
tes é a lavagem de dinheiro. É dever de determinadas agências públicas a investi-
gação desses crimes e a aplicação da punição adequada. Para auxiliar o processo
investigativo, a Inteligência Artificial tem sido bastante usada de forma a automa-
tizar, e consequentemente agilizar, determinadas etapas. Uma vez que crimes de
lavagem de dinheiro são comumente encontrados em transações financeiras, e tais
transações podem ser representadas por grafos (nos quais um vértice pode repre-
sentar uma entidade e uma aresta uma transação, por exemplo), as Redes Neurais
de Grafos (GNNs) se mostram uma solução promissora para a detecção automá-
tica de transações ilegais. Este trabalho visa desenvolver uma arquitetura de GNN
a partir de combinações entre soluções desenvolvidas para o problema na litera-
tura e incorporação de outras técnicas para Redes Neurais (como mecanismos de
atenção, adição/remoção de camadas, etc.), buscando obter resultados que supe-
rem o estado da arte. Algumas implementações e testes iniciais já foram feitos e
espera-se que a arquitetura a ser desenvolvida atenda aos objetivos estabelecidos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - MAYRON CESAR DE OLIVEIRA MOREIRA (Suplente)
Interno - MAURICIO RONNY DE ALMEIDA SOUZA (Suplente)
Presidente - LUIZ HENRIQUE ANDRADE CORREIA (Membro)
Interno - DILSON LUCAS PEREIRA (Membro)
Interno - AHMED ALI ABDALLA ESMIN (Membro)