Banca de QUALIFICAÇÃO: RENATA PITA BOMFIM

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RENATA PITA BOMFIM
DATA: 11/04/2019
HORA: 15:30
LOCAL: Departamento de Biologia - Sala de aula da Genética
TÍTULO:

ANÁLISE DE ASSOCIAÇÃO GENÔMICA PARA CARACTERES AGRONÔMICOS CORRELACIONADOS A PRODUTIVIDADE EM RESPOSTA AO ESTRESSE HÍDRICO EM LINHAGENS DE MILHO

PALAVRAS-CHAVES:

milho, estresse hídrico, QTLs, SNPs, GWAS

PÁGINAS: 15
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
RESUMO:

Dentre os cereais, o milho destaca-se com importante papel no suporte
a economia e crescimento populacional. O estresse hídrico é um dos fatores
que mais limita o desenvolvimento das culturas contribuindo de forma
significativa para a redução da produtividade do milho. Portanto a identificação
e o entendimento dos componentes genéticos subjacentes à tolerância à seca
são fundamentais para o desenvolvimento de novos genótipos comerciais
tolerantes a este estresse. O objetivo deste trabalho é a identificação de QTLS,
associados à tolerância ao estresse hídrico utilizando-se Análise de Associação
Genômica (GWAS) como ferramenta, para identificação de possíveis
marcadores moleculares. Um conjunto de 101 linhagens de milho será
genotipado com um painel customizado de 7500 mil marcadores SNPs. O
mesmo conjunto de linhagens será fenotipado em dois locais diferentes, no ano
de 2019, sob dois regimes hídricos: irrigado e com corte de irrigação no pré-
florescimento. Os seguintes caracteres serão considerados para avaliação e
análise de associação: Florescimento feminino (FF), Florescimento masculine
(FM), Intervalo entre os florescimentos masculino e feminine (IFMF), Altura de
plantas e espiga, Senescência foliar, Rendimento por unidade de área, Número
de espigas por planta ou Prolificidade (PROL), Produção de grãos (PG),
Umidade de colheita e Peso de 100 grãos. Os dados obtidos serão submetidos
a uma análise de variância, sendo as médias comparadas pelo teste de Tuckey
em cada ambiente. Será também realizada a análise conjunta de todos os
ambientes. A análise de associação dos dados genotípicos com o fenótipo será
realizada pelo método de Modelos Lineares Mistos. Os possíveis marcadores
identificados neste trabalho poderão ser utilizados na seleção assistida por
marcadores moleculares no programa de melhoramento de milho da
Companhia.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - IVAN SCHUSTER - UFLA
Interno - JOAO CANDIDO DE SOUZA
Presidente - WELISON ANDRADE PEREIRA