Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIELA BRIGATTI CHAVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GABRIELA BRIGATTI CHAVES
DATA: 26/08/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Via Google Meet
TÍTULO:

INTERAÇÃO GENÓTIPOS POR AMBIENTES EM CLONES DE EUCALIPTO E ESTRATIFICAÇÃO AMBIENTAL DA UNIDADE FLORESTAL MARANHÃO DA SUZANO

PALAVRAS-CHAVES:

Eucalyptus, clones, GGE Biplot, Interação GxA, Seca, Interação GxE

PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
SUBÁREA: Silvicultura
ESPECIALIDADE: Genética e Melhoramento Florestal
RESUMO:

O eucalipto (Eucalyptus spp.) é atualmente o gênero florestal mais plantado no Brasil. O aumento da produtividade do eucalipto se deu em virtude principalmente do desenvolvimento da clonagem e da obtenção de materiais superiores através do melhoramento genético. A interação de genótipos com ambientes (GxA) é um grande desafio para os melhoristas, pois exige que os genótipos sejam avaliados em diferentes ambientes para a recomendação de clones. O objetivo desse trabalho é aumentar a eficiência do programa de melhoramento da empresa Suzano, otimizando a alocação de sua rede experimental para avaliação de genótipos através da identificação de estratos ambientais. A estratificação ambiental será proposta a partir da análise da interação GxA via GGE biplot, integrando variáveis ambientais das áreas da Unidade Florestal Maranhão (UNF-MA) da Suzano. Serão utilizados dados de volume individual (m³) aos 2 e 3 anos de idade de uma rede experimental de testes clonais em oito ambientes distintos conduzidos nos estados do Maranhão, Pará e Tocantins. Todos os ensaios foram implantados nos anos de 2016 e 2017 seguindo o delineamento de blocos completos casualizados com seis repetições, 80 tratamentos (clones) e parcelas lineares de cinco plantas. Dos 80 clones de cada local, 53 são comuns em todos ensaios e, ao todo estão sendo avaliados 147 genótipos. Através da metodologia de modelos mistos via procedimento REML/BLUP serão realizadas as análises individuais (por experimento) e conjuntas (todos ensaios dentro do ano) para estimar os efeitos genotípicos, ambientais e de interação GxA. A partir dessas estimativas, serão realizadas análises de adaptabilidade, estabilidade e estratificação ambiental por meio do método GGE biplot. Dados climáticos, de tipo de solo e altitude serão integrados como covariáveis nas análises de estratificação ambiental, por meio de uma análise de fatores. Com a elaboração desse estudo espera-se identificar e validar ambientes representativos para a condução de experimentos de forma otimizada no programa de melhoramento genético da UNF-MA.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - EVANDRO NOVAES (Membro)
Interno - FLAVIA MARIA AVELAR GONCALVES (Suplente)
Externo ao Programa - VINICIUS QUINTAO CARNEIRO - DBI/ICN (Membro)
Externo à Instituição - ALINE CRISTINA MIRANDA FERNANDES - UFLA (Membro)