Banca de QUALIFICAÇÃO: THARLEY TEIXEIRA CARDOSO DE CARVALHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THARLEY TEIXEIRA CARDOSO DE CARVALHO
DATA: 15/12/2022
HORA: 13:30
LOCAL: Exame remoto via Google Meet
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DE IMPACTOS ZOOTÉCNICOS, INDUSTRIAS E ECONÔMICOS DE DOIS PROGRAMAS DE VACINAÇÃO CONTRA BRONQUITE INFECCIOSA EM FRANGOS DE CORTE NO BRASIL

PALAVRAS-CHAVES:

Vírus da bronquite infeciosa, Genótipo G1-11, Vacina, Impacto financeiro

PÁGINAS: 35
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Produção Animal
ESPECIALIDADE: Criação de Animais
RESUMO:

A bronquite infecciosa é uma doença presente em toda avicultura industrial no mundo e é reponsável por danos biolionários à atividade de produção e processamento de frangos de corte. Apesar da importância da doença, existem  poucos estudos que mensuraram de forma ampla os impactos desta enfermidade na cadeia de produção do frango de corte. Diante da escassez de informações sobre o impacto técnico-econômico da patologia, propõe-se fazer um estudo retrospectivo de dados obtidos de avaliações comparativas de campo, a fim de entender os efeitos do programa vacinal contra BI com cepa G1-11 sobre os resultados zootécnicos, industriais e de condenações sanitárias. Serão coletados dados de lotes de frangos de corte vacinados ou não vacinados com vacina cepa G1-11 no período de 2018 a 2020, de 20 empresas integradoras das regiões Sul, Sudeste, Centro-oeste e Nordeste do Brasil. Será calculada uma receita simulada para os lotes considerando um valor médio de custos de produção e preço de venda do frango vivo e congelado. Para os cálculos de custos será utilizada a média dos apontamentos de custos de produção produzidos e publicados pela EMBRAPA e ESALQ no período analisado. Este é um estudo do tipo caso-controle retrospectivo. As variáveis de interesse serão comparadas entre os grupos caso e controle por meio de testes paramétricos e não-paramétricos, de acordo com a natureza dos dados. Modelos lineares serão utilizados de modo a se verificar as diferentes relações entre as variáveis. O nível de significância, p-valor, adotado será de 0,05. Todas as análises estatísticas serão realizadas na linguagem R e ou Python. 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - VALDIR RIBEIRO JUNIOR - UFS (Membro)
Presidente - LUCIANA DE PAULA NAVES (Membro)
Externo à Instituição - JORGE LUIS CHACÓN VILLANUEVA - CEVA (Membro)
Interno - EDISON JOSE FASSANI (Suplente)