POTENCIAL DA APLICAÇÃO FOLIAR DE AZOSPIRILLUM BRASILENSE VIA AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS NA CULTURA DO FEIJÃO
agricultura de precisão, drones pulverizadores, aplicação foliar
A cultura do feijão (Phaseolus vulgaris L.) possui grande importância socioeconômica
no Brasil, sendo amplamente cultivada e consumida em todo o país. No entanto, o manejo da
adubação nitrogenada em cobertura na cultura do feijão ainda representa um desafio, sendo
comumente realizada com o uso de ureia, uma das principais fontes de aumento de custos de
produção, além de estar associada a possíveis impactos ambientais e perdas de nitrogênio.
Nesse contexto, busca-se maior sustentabilidade e eficiência no uso de insumos agrícolas. O
uso de microrganismos promotores de crescimento, como Azospirillum brasilense, associado a
tecnologias de agricultura de precisão, destaca-se como uma ferramenta alternativa promissora.
O presente estudo tem como objetivo avaliar o efeito de diferentes frequências de aplicação
foliar de Azospirillum brasilense via aeronaves remotamente pilotadas (ARP) sobre o
crescimento e a produção do feijoeiro. O experimento será conduzido em blocos casualizados,
com cinco tratamentos, sendo um controle com adubação nitrogenada convencional e quatro
frequências de aplicação de Azospirillum brasiliense, cepas Ab-V5 e Ab-V6. As avaliações
serão realizadas ao longo do ciclo da cultura, variáveis como altura de plantas, largura de
plantas, clorofilômetro, GreenSeeker, biomassa, além de componentes de produção, como
número de vagens, número de grãos, massa de grãos e produtividade, bem como índices de
vegetação (NDVI, GNDVI e NDRE) obtidos por meio de drone com câmeras multiespectrais.
Os dados serão analisados por meio de análises de variância, teste de Tukey, utilizando pacotes
de análise no software RStudio, e ajuste de modelos não lineares de crescimento. Espera-se
que os resultados contribuam para o desenvolvimento de estratégias de manejo mais eficientes
e sustentáveis para a cultura do feijão, integrando o uso de bioinsumos e tecnologias de
agricultura digital.