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Banca de QUALIFICAÇÃO: LEANDRO FARIA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEANDRO FARIA DA SILVA
DATA: 24/06/2025
HORA: 13:30
LOCAL: Sala Virtual via Google Meet
TÍTULO:

PREVISÃO DO RISCO DE INSOLVÊNCIA: UMA ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS E DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL


PALAVRAS-CHAVES:
Risco de insolvência. Análise multivariada. Modelos de inteligência computacional.


PÁGINAS: 96
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração de Empresas
ESPECIALIDADE: Administração Financeira
RESUMO:

Este estudo insere-se no contexto da crescente relevância da previsão do risco de insolvência empresarial, tema que emergiu a partir dos estudos univariados de Beaver (1966) e se consolidou com o modelo multivariado Z-Score de Altman (1968), expandindo-se posteriormente para outras técnicas estatísticas multivariadas e de inteligência computacional. Considerando a escassez de estudos comparativos no cenário brasileiro e as limitações de amostras setoriais restritas, o objetivo geral desta dissertação é analisar a assertividade da previsão do risco de insolvência de empresas não financeiras listadas na Brasil, Bolsa, Balcão  (B3), confrontando técnicas estatísticas multivariadas como a análise discriminante e a regressão logística, com métodos de inteligência computacional, sendo eles Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Neural Networks e XGBoost. A abordagem adotada fundamenta-se no paradigma positivista, de natureza quantitativa, longitudinal e não-experimental, com coleta de dados ex-post facto no período de 2010 a 2024 extraídos das Demonstrações Financeiras e bases oficiais, selecionando casos de insolvência (recuperação judicial, extrajudicial ou patrimônio líquido negativo) e contrapartidas solventes de setores análogos. A amostragem é não-probabilística intencional, visando comparabilidade de portes e setores. Para avaliação do desempenho preditivo, emprega-se análise ROC e cálculo da AUC, assegurando a robustez e a capacidade discriminativa dos modelos. Espera-se, com isso, oferecer subsídios práticos e teóricos que contribuam para o aprimoramento de políticas de crédito, gestão financeira e formulação de políticas públicas, bem como preencher lacunas na literatura nacional por meio da integração de metodologias distintas num contexto corporativo dinâmico.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - PAULO HENRIQUE SALES GUIMARAES - DES/ICET (Membro)
Interno - JOSE WILLER DO PRADO (Membro)
Externo à Instituição - GABRIEL RODRIGO GOMES PESSANHA - UNIFAL (Suplente)
Presidente - FRANCISVAL DE MELO CARVALHO (Membro)
Interno - EDNILSON SEBASTIAO DE AVILA (Membro)
Notícia cadastrada em: 03/06/2025 17:41
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