Banca de QUALIFICAÇÃO: LARA CARVALHO VILELA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LARA CARVALHO VILELA
DATA: 09/05/2022
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/rhs-cvnz-ybv
TÍTULO:

ANÁLISE DO RISCO SOCIOECONÔMICO EM TERRITÓRIOS: UM ESTUDO PARA OS MUNICÍPIOS MINEIROS COM PRESENÇA DE MAJOR HAZARD INSTALLATIONs (MHIs) DO TIPO MINERAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

Vulnerabilidade. Resiliência Econômica. Risco Socioeconômico. Major Hazard Installtaion. Mineração.

PÁGINAS: 83
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração Pública
RESUMO:

Devido a eventos desencadeadores de perigo, como o crescimento urbano desordenado, a intensificação das atividades industriais, as catástrofes ambientais e as desigualdades sociais, o risco socioeconômico tem ganhado destaque na sociedade contemporânea. A compreensão e a análise desse risco em territórios se mostram relevantes tanto para o setor público quanto para o privado, já que sua gestão pode propiciar a minimização das vulnerabilidades do território, em suas mais diversas dimensões, além de fortalecer a resiliência econômica, mitigando os possíveis impactos nocivos a um local caso seja atingido pela ocorrência de um perigo. Para analisar o risco socioeconômico em territórios vulneráveis, este trabalho tem como objeto de estudo as Major Hazard Installations (MHI’s) de mineração. A amostra será composta pelos 853 municípios de Minas Gerais, estado intensivo nessa atividade. Considerando os riscos estabelecidos em territórios com a presença de MHI’s de mineração, há um aumento de sua exposição ao risco. Em contraponto, a presença dessas organizações tende a gerar externalidades positivas ao desenvolvimento local. Este trabalho se orienta, então, para a seguinte questão: quais os determinantes do risco socioeconômico em territórios com presença de MHIs do tipo mineração, nas dimensões da vulnerabilidade e da resiliência econômica? Para tanto, serão delimitados os eixos fundamentais para caracterização e identificação do território; agregadas as variáveis componentes principais de cada eixo de caracterização em um único fator explicativo para a dimensão, por meio de análise fatorial; identificados os clusters de municípios mineiros similares, de acordo com cada eixo de caracterização; e estimadas as externalidades geradas pela presença de MHI’s de mineração para a resiliência econômica do território, utilizando o Propensity Score Matching (PSM).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - RENATO SILVERIO CAMPOS (Membro)
Interno - JUCIARA NUNES DE ALCANTARA (Membro)
Externo ao Programa - IZABELA REGINA CARDOSO DE OLIVEIRA - DES/ICET (Membro)
Interno - CRISTINA LELIS LEAL CALEGARIO (Suplente)