Banca de DEFESA: GUSTAVO ALVES DE MELO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO ALVES DE MELO
DATA: 16/01/2023
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/ept-pqdq-fty
TÍTULO:

DESEMPENHO NA PRODUÇÃO DE CAFÉ NO BRASIL: UMA ANÁLISE DA EFICIÊNCIA ENTRE AS PRINCIPAIS REGIÕES PRODUTORAS

PALAVRAS-CHAVES:
PÁGINAS: 110
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração de Setores Específicos
RESUMO:

O agronegócio representa um dos pilares para a economia brasileira, de modo que o café é um produto que contribui com grande expressividade para o bom desempenho do setor. A produção de café no Brasil se divide em dois segmentos principais, a saber, o café tipo Arábica e o café tipo Conilon. Além disso, na produção do café tipo Arábica se destacam as regiões de Minas Gerais, Espírito Santo, Paraná, São Paulo e Bahia, já na produção do café tipo Conilon se destacam as regiões de Rondônia, Bahia e Espírito Santo. Todavia, o cenário de produção da commodity tem sofrido mudanças nos últimos anos, acompanhando os impactos de mudanças climáticas, crise sanitária decorrente da pandemia por Covid-19 e crise político-econômica. Frente a isso, esta dissertação teve por objetivo avaliar o desempenho das principais regiões produtoras de cafés tipo Arábica e Conilon do Brasil nos anos safra de 2018-2019 e 2020-2021, através da aplicação das técnicas Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Envoltória de Dados (DEA). Para tanto, o estudo prezou pela utilização de uma abordagem híbrida, com a utilização de técnicas quantitativas e análises qualitativas complementares. O estudo também apresentou um caráter descritivo e seguiu a lógica indutiva. Além disso, o horizonte de realização deste foi de 12 meses para a integralização de todas as etapas metodológicas. Logo, os resultados apontaram para o ano safra 2018-2019, a presença de 4 inputs (Qtd_M, Tam_prop, Agua_cons e Area_cafe) e um output (Rend_prop) e 21 inliers no conjunto amostral. Já para o ano safra 2020-2021 foram considerados 3 inputs (Area_cafe, Cred_financ e QtdInsum_prod) e 3 outputs (AdOrgan_prod, Rend_prop e Rend_tec) e 23 inliers. Em relação às eficiências, foram identificados 6 produtores ineficientes para 2018-2019 e 9 para 2020-2021. As variáveis Qtd_M e Rend_prop foram mais impactantes para a eficiência em 2018-2019, já para 2020-2021 as variáveis Cred_financ, QtdInsum_prod, Rend_tec e AdOrgan_prod foram mais impactantes. Se tratando das limitações existentes, estas estiveram relacionadas ao pesquisador na escolha de etapas metodológicas para o melhor ajuste e apresentação de resultados, ao contexto da pandemia por Covid-19 que inviabilizou a coleta de dados presencial, a utilização de uma base estritamente financeira para complementar a coleta de dados referente ao projeto Campo Futuro do CIM/UFLA e à restrição metodológica de que o número de DMUs deve ser três vezes superior que o número de variáveis originais selecionadas para a aplicação da técnica DEA. A fim de propor uma agenda de estudos futuros, sugere-se a replicação deste estudo para outras culturas, a ampliação do conjunto amostral a fim de aumentar a quantidade de variáveis originais consideradas, a aplicação e combinação de novas técnicas como a Modelagem de Equações Estruturais (MEE), bem como um estudo mais detalhado sobre a eficiência de cada região produtora e seus respectivos benchmarkings.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JOSE BALTAZAR SALGUEIRINHO OSORIO DE ANDRADE GUERRA - UNISUL (Suplente)
Externo à Instituição - MARIA GABRIELA MENDONÇA PEIXOTO - UnB (Membro)
Externo à Instituição - SAMUEL BORGES BARBOSA - UFV (Membro)
Externo à Instituição - THIAGO HENRIQUE NOGUEIRA - UFV (Suplente)
Externo ao Programa - JAQUELINE SEVERINO DA COSTA - DGA/ESAL (Membro)
Presidente - LUIZ GONZAGA DE CASTRO JUNIOR (Membro)