Banca de DEFESA: FERNANDA DE ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FERNANDA DE ALMEIDA
DATA: 17/01/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

ROADMAPPING TECNOLÓGICO FUNDAMENTADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UM ESTUDO SOBRE GESTÃO DA INOVAÇÃO AGRÍCOLA NO SETOR PÚBLICO

PALAVRAS-CHAVES:

inovação direcionada por dados; modelos de linguagem grande; agricultura digital; Augmented TRM; data-driven roadmapping

PÁGINAS: 142
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Administração de Empresas
ESPECIALIDADE: Mercadologia
RESUMO:

As disrupções provocadas pelas tecnologias digitais carregam consigo oportunidades e ameaças que se colocam de maneiras diferentes no contexto das empresas privadas e do setor público. À medida que se busca fortalecer a inovação transformadora, as organizações públicas de pesquisa serão paulatinamente conclamadas a atender de forma consciente aos impactos mais amplos e à sua responsabilidade pelas várias transformações para as quais estão contribuindo ativamente por meio de sua Pesquisa e Desenvolvimento. A transição da Agricultura Digital que agregue autonomia robótica e inteligência artificial, para além do desenvolvimento tecnológico, passa pela reflexão sobre como os diversos caminhos de transição para sistemas agrícolas e alimentares sustentáveis estão relacionados com a inovação responsável e ambientes de inovação orientados por missão. A administração das atividades do processo de inovação configura-se como a barreira organizacional mais recorrente na literatura sobre a inovação no setor público. O Technology Roadmapping (TRM), processo que mobiliza pensamento sistêmico estruturado para apoiar o alinhamento entre o planejamento estratégico e a gestão da inovação. Apesar de reconhecido na literatura, ainda possui lacunas de pesquisa relativas à sua integração com outras técnicas, como a mineração tecnológica. A avaliação da aplicabilidade e as condições de fronteira das teorias da inovação à luz da Inteligência artificial (Data-Driven Innovation - DDI) também se encontra em estágio incipiente no campo da administração. Ademais, evidências indicam que o processo de inovação digital em quatro fases (descoberta, desenvolvimento, difusão e pós-difusão) não leva em conta a natureza exploratória da análise de dados e a DDI. O que sugere a proposição de um processo estendido que compreenda uma fase de exploração explícita antes do desenvolvimento, no qual o refinamento do conceito da ideia e/ou inovação por meio da experimentação de recursos de dados e a exploração das relações sociais são essenciais. Diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi propor um framework e uma aplicação (chatbot) que juntos configuram os preceitos básicos para um processo de roadmapping tecnológico aumentado por IA (Augmented TRM). O percurso metodológico seguiu as diretrizes para projetos em Design Science Research (DSR), relacionado à perspectiva de que o conhecimento acadêmico deve apresentar relevância para o campo prático, reduzindo a lacuna existente entre a teoria e o exercício da atividade. O projeto de pesquisa em DSR compreendeu as seguintes fases: identificação do problema, definição do objetivo da solução, desenvolvimento, demonstração/avaliação e comunicação. Como a dissertação é estruturada em formato de artigos, o primeiro contempla a problemática sobre o tema da inovação e a inteligência artificial, o segundo artigo aborda a definição de uma solução de roadmapping para o contexto da inovação agrícola e o terceiro abarca o processo framework desenvolvido, sua avaliação pelos especialistas (entrevistas) e a discussão teórica proveniente da análise de conteúdo realizada. Como resultado, observa-se um forte interesse no uso da IA generativa, como o ChatGPT, na construção de agentes que utilizam os Large Language Models como motor para a realização de atividades que demandam cognição qualificada, requerendo pouca ou nenhuma supervisão humana.  Na avaliação sobre a aplicabilidade de um processo reforçado pelo autoaprendizado da IA, o impacto organizacional vai além da automatização de tarefas discretas e se estende à alteração inovadora de processos existentes e à introdução de tarefas completamente novas.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EDSON LUIS BOLFE - UNICAMP (Membro)
Externo à Instituição - RUBENS AUGUSTO DE MIRANDA - EMBRAPA (Membro)
Externo ao Programa - ELISA GUIMARAES COZADI - DAE/FCSA (Suplente)
Interno - DANY FLAVIO TONELLI (Suplente)
Presidente - PAULO HENRIQUE MONTAGNANA VICENTE LEME (Membro)