Inteligência Artificial Generativa na geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios: uma comparação entre humanos, IA e colaboração humano–IA
Inteligência Artificial Generativa; desenvolvimento de novos produtos; geração de ideias; inovação em alimentos; cold brew; Geração Z.
A geração de ideias constitui uma etapa fundamental do desenvolvimento de novos produtos, influenciando diretamente o potencial de inovação e o sucesso comercial das soluções desenvolvidas. Recentemente, avanços na Inteligência Artificial Generativa, especialmente por meio de modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models – LLMs), têm ampliado as possibilidades de aplicação dessa tecnologia em atividades criativas e de apoio à inovação. Entretanto, ainda são escassos os estudos que investigam seu potencial na geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios.
Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o potencial da Inteligência Artificial Generativa como ferramenta de apoio à geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios. Para isso, será realizado um estudo experimental comparando três abordagens de geração de ideias: especialistas humanos, Inteligência Artificial e colaboração humano–IA. Como contexto experimental, será utilizado o desenvolvimento de conceitos inovadores de bebidas à base de café do tipo cold brew voltadas à Geração Z. As ideias geradas serão avaliadas por especialistas da área de café quanto à novidade, benefício ao consumidor, viabilidade técnica e industrial e potencial comercial, além da classificação do grau de inovação e identificação de possíveis limitações. As ideias mais bem avaliadas também serão submetidas à avaliação de consumidores pertencentes à Geração Z. Espera-se que os resultados contribuam para ampliar o conhecimento sobre a aplicação da Inteligência Artificial Generativa em processos de inovação e forneçam subsídios para sua utilização no desenvolvimento de novos produtos alimentícios.