PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DOS ALIMENTOS Versão em Inglês Versão em Espanhol Versão em Francês

Telefone/Ramal: (35) 3829-1392
E-mail: ppgca.dca@ufla.br
Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: HYARA OLIVEIRA COSTA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HYARA OLIVEIRA COSTA SILVA
DATA: 08/07/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório de Desenvolvimento de Novos Produtos
TÍTULO:

Inteligência Artificial Generativa na geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios: uma comparação entre humanos, IA e colaboração humano–IA


PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial Generativa; desenvolvimento de novos produtos; geração de ideias; inovação em alimentos; cold brew; Geração Z.


PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Ciência e Tecnologia de Alimentos
SUBÁREA: Tecnologia de Alimentos
RESUMO:

A geração de ideias constitui uma etapa fundamental do desenvolvimento de novos produtos, influenciando diretamente o potencial de inovação e o sucesso comercial das soluções desenvolvidas. Recentemente, avanços na Inteligência Artificial Generativa, especialmente por meio de modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models – LLMs), têm ampliado as possibilidades de aplicação dessa tecnologia em atividades criativas e de apoio à inovação. Entretanto, ainda são escassos os estudos que investigam seu potencial na geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios.

Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o potencial da Inteligência Artificial Generativa como ferramenta de apoio à geração de ideias para o desenvolvimento de novos produtos alimentícios. Para isso, será realizado um estudo experimental comparando três abordagens de geração de ideias: especialistas humanos, Inteligência Artificial e colaboração humano–IA. Como contexto experimental, será utilizado o desenvolvimento de conceitos inovadores de bebidas à base de café do tipo cold brew voltadas à Geração Z. As ideias geradas serão avaliadas por especialistas da área de café quanto à novidade, benefício ao consumidor, viabilidade técnica e industrial e potencial comercial, além da classificação do grau de inovação e identificação de possíveis limitações. As ideias mais bem avaliadas também serão submetidas à avaliação de consumidores pertencentes à Geração Z. Espera-se que os resultados contribuam para ampliar o conhecimento sobre a aplicação da Inteligência Artificial Generativa em processos de inovação e forneçam subsídios para sua utilização no desenvolvimento de novos produtos alimentícios.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - RONEY ALVES DA ROCHA - DCA/ESAL (Membro)
Presidente - JOAO DE DEUS SOUZA CARNEIRO (Membro)
Interno - CLEITON ANTONIO NUNES (Membro)
Externo ao Programa - ALEXANDRE DE PAULA PERES - DCA/ESAL (Suplente)
Notícia cadastrada em: 29/06/2026 07:49
SIGAA | DGTI - Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação - Contatos (abre nova janela): https://ufla.br/contato | © UFLA | appserver3.srv3inst1 22/09/2026 01:30