Banca de QUALIFICAÇÃO: LUCAS GERMANO HOLLERBACH

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS GERMANO HOLLERBACH
DATA: 16/07/2025
HORA: 09:00
LOCAL: online
TÍTULO:

Integração de dados de composição corporal com escore de condição corporal e ultrassonografia de carcaça em vacas de corte Bos indicus

PALAVRAS-CHAVES:

área de olho de lombo, composição corporal, espessura de gordura subcutânea, vacas zebuínas

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
RESUMO:

Sabe-se que 50% de toda a energia utilizada na cadeia produtiva de bovinos de corte é usada para mantença de vacas em idade reprodutiva. Adicionalmente, 70% da energia gasta por uma vaca durante um ciclo produtivo completo é referente à mantença desse animal. Alguns trabalhos relatam mudanças expressivas nas exigências nutricionais de fêmeas bovinas em diferentes estágios fisiológicos. Com isso, é extremamente importante acompanhar a condição nutricional dessa categoria animal de modo a permitir que expressem todo o seu potencial produtivo. Nesse sentido, existem algumas formas de avaliação a campo que nos permitem inferir sobre as reservas corporais e, portanto, sobre o estado nutricional de vacas de corte. O escore de condição corporal (ECC)é uma medida visual subjetiva utilizada para quantificar reservas endógenas de energia e proteína do animal. Enquanto medidas de ultrassonografia de carcaça são ojetivas, uma vez que são realizadas diretamente no animal, e indicadoras de musculosidade e adiposidade, chamadas de área de olho de lombo (AOL) e a espessura de gordura subcutânea (EGS). O modelo de exigências nutricionais para gado de corte norte-americano mais recente (NASEM, 2016) desenvolveu equações que descrevem relações lineares entre ECC e porcentagens de gordura, proteína, água e cinzas no corpo vazio. Com isso, o objetivo deste projeto é avaliar equações de predição da da composição corporal de vacas e novilhas de corte zebuínas a partir de dados de ECC, área de olho de lombo, espessura de gordura subcutãnea e composição corporal. O banco de dados que será utilizado neste projeto é originário de dados históricos de experimentos realizados na Universidade Federal de Lavras, na Universidade Federal de Viçosa e na Universidade de São Paulo, além de dados encontrados na literatura, sejam eles médias de tratamentos ou indivduais. As medidas de ultrassonografia de carcaça utilizadas serão a AOL medida na altura do músculo Longissimus Dorsi e a EGS da AOL, da P8 e/ou uma media entre essas duas medidas. Todos os experimentos que fornceram dados de ECC utilizaram escala de 1 a 9. Caso sejam obtidos dados de trabalhos que utlizaram escala de 1 a 5, os mesmos serão convertidos para a escala de 1 a 9, utilizando a fórmula de equivalência a seguir: ECC escala 1 a 9 = [(ECC escala 1 a 5) x 2] – 1. Serão utilizados dados de ainmais das raças Nelore, Brahman e Tabapuã, com idade média de 4,81 anos, 180 dias de gestação, peso vivo médio de 522,26 kg e ECC médio de 5,5 em uma escala de 1 a 9. Além disso, o base de dados também contém infomações sobre a ordem de parição, sexo fetal e composição corporal. As análises estatísticas serão realizadas nos softwares SAS Studio e RStudio, sendo este último utilizado principalmente para a manipulação, organização e limpeza de dados, enquanto a utilização do SAS será focada para os ajustes dos modelos estatísticos. Quando relevante, serão comparados dois modelos preditivos com estruturas diferentes usando o mesmo banco de dados. Todos os modelos estatísticos ajustados serão avaliados por validação cruzada como procedimento de validação. O procedimento SURVEYSELECT do SAS versão 9.2 será utilizado para gerar as amostrar de validação cruzada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - THIAGO FERNANDES BERNARDES (Membro)
Externo ao Programa - TATHYANE RAMALHO SANTOS GIONBELLI - DZO/FZMV (Suplente)
Externo à Instituição - NELCINO FRANCISCO DE PAULA - UFMT (Membro)
Externo à Instituição - KAROLINA BATISTA NASCIMENTO - UFLA (Suplente)
Externo à Instituição - JOÃO PAULO PACHECO RODRIGUES - UFRRJ (Membro)