GENÔMICA E APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO AO ANDAMENTO DE CAVALOS MANGALARGA MARCHADOR
equinos, snp, machine learning, marcha.
O Mangalarga Marchador (MM) é a principal raça de equinos com andamento marchado criada no Brasil, possuindo aproximadamente 770.000 exemplares, o que a considera a maior raça equina do país. Devido à falta de um programa de melhoramento genético de equinos no Brasil e a forma como são avaliadas as medidas morfométricas e o andamento, existe a necessidade de pesquisas genômicas na raça e o desenvolvimento de ferramentas para que haja maior padronização na coleta de dados. Os objetivos de projeto envolvem desenvolver um software que auxiliará no processo de seleção de equinos, avaliará a qualidade do andamento, utilizando aprendizado de máquina, agilizando o processo de registro da ABCCMM e identificar as regiões genômicas associadas com características de locomoção, também realizar a busca pela região que pertence aos polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) e investigar suas influências na locomoção dos equinos também são objetivos do projeto. As coletas serão realizadas em 250 equinos da raça MM, pertencentes a diversas propriedades nos estados de Minas Gerais, São Paulo e Rio de Janeiro. As coletas envolverão medidas morfométricas, fotos e filmagens desses animais em estação forçada e filmagens dos animais em pista com as seguintes fases: marcha curta montada, marcha média montada, marcha alongada montada e rédeas livres. Dessa forma este projeto visa auxiliar no processo de seleção de equinos, contribuindo para obtenção de fenótipos de forma objetiva e com maior precisão, dando subsídios para o desenvolvimento de futuros programas de melhoramento genético na espécie.