Banca de DEFESA: ANA LUÍSA FERREIRA FONSECA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANA LUÍSA FERREIRA FONSECA
DATA: 19/10/2022
HORA: 13:30
LOCAL: On line - Google Meet
TÍTULO:

CRITÉRIOS DO GLOBAL LEADERSHIP INITIATIVE ON MALNUTRITION (GLIM) PARA DIAGNÓSTICO DE DESNUTRIÇÃO E PREDIÇÃO DE MORTALIDADE EM PACIENTES EM LISTA DE ESPERA PARA TRANSPLANTE HEPÁTICO: ESTUDO DE VALIDAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

GLIM. Validação. Cirrose hepática. Desnutrição. Avaliação nutricional.

PÁGINAS: 52
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Nutrição
SUBÁREA: Desnutrição e Desenvolvimento Fisiológico
RESUMO:

A desnutrição é achado comum e de importante relevância clínica em pacientes com doenças hepáticas crônicas. Apesar disso, a avaliação nutricional nesses pacientes é complexa. Assim, identificar novas ferramentas para identificar precocemente pacientes desnutridos se faz necessário. O Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) é proposta que visa operacionalizar o diagnóstico de desnutrição. Entretanto ainda não é validado para pacientes com doenças hepáticas crônicas. O presente estudo visou validar os critérios GLIM em pacientes com cirrose hepática. Trata-se de estudo observacional retrospectivo realizado com pacientes adultos em lista de espera para transplante hepático (TxH) consecutivamente avaliados entre 2006 e 2021. Foram realizadas dois tipos de validação: concorrente, a qual compara prevalências de desnutrição de diferentes combinações de critérios GLIM com o padrão semi-ouro de avaliação (Avaliação Global Subjetiva – AGS); e preditiva, que avalia a capacidade dos critérios GLIM em predizer mortalidade. Os critérios foram combinados e resultou-se em 43 diferentes combinações de critérios GLIM (que variaram entre uma combinação de cada critério a combinação de todos os critérios). Os critérios fenotípicos incluíram a perda de peso não intencional, índice de massa corporal baixo e estimativa da massa muscular reduzida (circunferência muscular do braço – CMB). Os critérios etiológicos incluídos foram Modelo para Doença Hepática em Estágio Final (MELD) e MELD ajustado para sódio sérico (MELD-Na), escore Child-Pugh, albumina sérica e ingestão alimentar. Sensibilidade (SE), especificidade (ESP), valor preditivo positivo e negativo dos modelos GLIM em relação à AGS foram calculados e técnicas de machine learning foram utilizadas para investigar a capacidade de diagnosticar desnutrição, considerando a AGS como padrão. A ocorrência de óbito em um ano foi avaliada em análises de sobrevida com nível de significância de 5%. No total 419 pacientes foram incluídos, com mediana de idade de 52,0 (46,0 - 59,0) anos, 69,2% do sexo masculino e a principal indicação para TxH foi cirrose etanólica (55,4%). A prevalência de desnutrição variou de 2,2% a 58,2% entre os modelos GLIM e 93% das combinações apresentou SE e/ou ESP < 50%. Combinações com a CMB ou considerando a presença de qualquer critério fenotípico associado a parâmetros de gravidade da doença hepática foram importantes para predizer desnutrição na análise de machine learning. Em relação à validade preditiva do GLIM, 15 modelos foram capazes de predizer mortalidade. No entanto, apenas nove tiveram HR≥2,0, principalmente combinações que tiveram a CMB como critério fenotípico e MELD e MELD-Na como critério etiológico. Combinações de critérios com CMB e marcadores de gravidade da doença hepática foram associadas ao diagnóstico de desnutrição pela AGS e foram preditoras de mortalidade em um ano.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CASSIANA REGINA DE GOES - UFV (Suplente)
Externo à Instituição - GILIANE BELARMINO DA SILVA - USP (Membro)
Externo à Instituição - LUCILENE REZENDE ANASTACIO - UFMG (Membro)
Externo à Instituição - MARIA CRISTINA GONZALEZ - UCP (Membro)
Externo ao Programa - MELISSA GUIMARAES SILVEIRA REZENDE - DNU/FCS (Suplente)
Presidente - LIVIA GARCIA FERREIRA (Membro)